Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein с открытыми весами

Black Forest Labs бахнули FLUX 3 Image Klein - С ВЕСАМИ! Основные фичи: • 5.6B параметров - только генератор, без текстового энкодера Qwen3-VL-4B. • Размер весов: 11.1 GB для генератора (5.6B) + 8.9 GB для текстового энкодера Qwen3-VL-4B + 0.3 GB VAE. Итого около 20.3 GB в BF16. Дополнительный Prompt Upsampler на Qwen3.5-9B требует ещё 18.8 GB, но его можно запускать отдельно. • До 4K - заявлена нативная генерация изображений. Креа 3 нервничает. • До 10 референсов - генерация и редактирование с использованием нескольких исходных изображений. Креа 3 нервничает. • Bounding Boxes - управление расположением, масштабом, перемещением и удалением объектов через бибоксы. Это не жёсткие маски. Креа 3 нервничает. • Две версии: Base (50 шагов, для обучения и LoRA) и Distilled (16 шагов, для быстрого инференса). Потребление памяти практически одинаковое, просто Base сильно помедленнее.  • Квантизация: BF16, FP8, INT8, NVFP4. Уже пошли ГГУФы • Локальный запуск: для нищебродов от 8 GB VRAM с оптимизированной INT8-сборкой в ComfyUI.  Для баяр: обе BF16-версии реально запускаются на RTX 3090 с 24 GB VRAM. Есть сообщения о работе на 20 GB. Для комфортного запуска без ограничений лучше 32-48 GB. Официальный пиковый замер BFL - 31 GB, у Hugging Face в оптимизированной реализации - около 21 GiB. • Скорость: около 4 секунд на RTX 5090 и 8.9 секунды на RTX 4070 для изображения 1024x1024. Лицензия FLUX Kommunity допускает бесплатное коммерческое создание изображений при годовой выручке менее $5 млн, с дополнительными ограничениями. Заявленное BFL превосходство над предыдущим поколением пока не подтверждается первыми твиттарскими тестами. Пойду напишу коллаб-ноутбук, чтобы погонять на халявной A100 для Google AI Pro подписки. Шлите промпты. Источники: https://bfl.ai/blog/flux-3-image-klein https://huggingface.co/black-forest-labs/flux-3-image-klein https://github.com/black-forest-labs/flux-3-image-klein @cgevent