Исследователи из Йельского университета разработали микрофлюидный чипi, который сохраняет информацию о предыдущем потоке жидкости и меняет дальнейшее поведение системы. Память создают гибкие волокна, переключающиеся под давлением и остающиеся в одном из двух устойчивых положений.
Такая схема может стать основой жидкостного контроллера для мягких роботов — без транзисторов и обычной электроники. Пока это лабораторная разработка: её надёжность в реальных задачах ещё предстоит проверить.
0 и 1два состояния волокна
- Каналы чипа имеют глубину примерно в половину толщины человеческого волоса; внутри расположены гибкие микроволокна.
- Положения волокон соответствуют двоичным значениям 0 и 1; переключение одного волокна влияет на другие и на работу всей сети.
- Возможные сигналы жидкостного контроллера — давление и скорость потока; каналы могли бы связывать части робота, а волокна — направлять течение и хранить информацию.
- Руководитель лаборатории Амир Пахлаван считает, что на этой основе можно создать контроллер для мягкого робота.
- Исследование опубликовано в журнале Physical Review X; жидкостная система может быть полезна там, где электронике мешают электромагнитные помехи.
- Идеей также заинтересовались биологи: жидкостные сети могут помочь моделировать, как слизевики без мозга находят маршруты через лабиринт.
Учёные собираются выяснить, можно ли обучать такие сети, изменяя их реакцию на входящие потоки, и проверить надёжность контроллера в практических задачах.
Это произошло: Органоиды мозга научились распознавать буквы Брайля →
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖