Мэтью Шварц, ранее за две недели написавший с Claude полноценную работу по теоретической физике, изменил подход: вместо того чтобы заставлять модель работать как учёного, он стал искать научные задачи, изначально подходящие под сильные стороны LLM — так называемые «Claude-shaped problemsi».

Идея в том, что в разных научных областях встречаются одинаковые математические конструкции, но специалисты одной области часто не знают, что нужный метод уже существует в другой. LLM хорошо умеют находить такие связи между огромным объёмом разрозненной литературы, что и легло в основу эксперимента.

• Под эксперимент Шварц вместе с Claude собрал набор инструментов для точных математических вычислений BootLoopsi, изначально созданный для теоретической физики
• Claude начал находить аналогичные задачи в экологии, генетике, экономике, лингвистике и других областях
• В экологии модель нашла уравнение из теории биоразнообразия, которое около 20 лет не умели эффективно считать на больших данных, и решила его методами из математической физики
• В популяционной генетике Claude нашёл способ точно вычислить интеграл, который около 30 лет приходилось оценивать приближённо, что позволило проверить модель рекомбинации ДНК на огромном массиве генетических данных и обнаружить следы генной конверсии
• Claude хорошо находит технически верные результаты, но плохо понимает их научную значимость: профильные специалисты оценивали находки как «технически впечатляет, научно не очень интересно»
• Итоговая схема работы: Claude ищет связи между областями, пишет код, считает и перебирает гипотезы, а профильный учёный решает, какой вопрос действительно стоит задавать