На Practical ML Conf 2026 — ежегодной технической конференции Яндекса, которая прошла в Москве уже в четвёртый раз, — вручили Yandex ML Prizei. Премия при экспертной поддержке Школы анализа данных (ШАД) отмечает преподавателей и руководителей образовательных программ, которые связывают университетское обучение с реальными задачами AI-индустрии и науки: курсы по LLM, генеративным моделям, рекомендательным системам и физическому ИИ.

В 2026 году лауреатами стали восемь человек из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и ШАД, ещё двое вошли в «Зал славы» премии. На конкурс подали 400 заявок — на треть больше, чем год назад, что говорит о растущем спросе на актуальное ИИ-образование, не успевающее за темпами развития технологий.

• Дмитрий Баранчук из ШАД получил премию за курс по генеративным моделям в компьютерном зрении: диффузионные и гибридные модели, авторегрессионная, мультимодальная и 3D-генерация; домашние задания построены на статьях последних 1-2 лет, все материалы выложены на GitHub.
• В этом году премия вручалась в трёх номинациях: «Преподаватели», «Руководители образовательных программ» и «Начинающие преподаватели».
• Среди достижений лауреатов: превращение классических курсов робототехники в обучение физическому ИИ, рост магистерской программы с 12 до нескольких сотен студентов, открытые курсы, собирающие внешних слушателей почти столько же, сколько и штатных студентов, и переход от классических лекций к практическим заданиям с самостоятельным поиском решений.
• Победители получили денежные призы и грант на облачные вычисления для исследований и разработки.
• На конференции с докладом о бенчмаркинге GenAI и AI-агентов следующего поколения выступила Алёна Феногенова, руководитель проекта MERAi, оценивающего модели и агентов от отдельных способностей до работы в интерактивных средах.
• По данным канала Mashkka про Data Science, среди победителей — представители AIRI, в том числе Иван Оселедец и его сотрудники; это расходится с данными других источников, указывающих на лауреатов из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и ШАД.
• Полный список лауреатов опубликован на сайте «Коммерсанта» (kommersant.ru/doc/8970568).