NVIDIA выпустила бесплатный инструмент с открытым исходным кодом PAIRi (Personal AI Router), позволяющий объединить домашние компьютеры в единую сеть для распределенного запуска локальных ИИ-задач. Система автоматически перенаправляет запросы на простаивающие устройства, обеспечивая приватность данных внутри локальной сети.
Одновременно компания представила масштабное обновление для локального ИИ, которое за счет оптимизации работы с проектами llama.cpp и vLLM значительно повысило производительность ИИ-агентов на видеокартах RTX и станциях DGX.
1,9 разаприрост производительности ИИ-агентов
90%ускорение генерации Qwen3.6-35B на RTX 5090
24 ГБминимальный объем памяти для автонастройки
- Инструмент PAIR поддерживает работу с Ollama и LM Studio на Windows, Linux и macOS, распределяя нагрузку между ПК, Mac и системами NVIDIA.
- Совместимое оборудование включает видеокарты GeForce RTX 20-й серии и новее, системы DGX Sparki, а также компьютеры Mac с чипами M4 и новее.
- Оптимизация ПО позволила ускорить работу ИИ-агентов до 1,9 раза, а генерация ответов моделью Qwen3.6-35B на GeForce RTX 5090 выросла на 90%.
- Для видеокарт с объемом памяти от 24 ГБ добавлена настройка «в один клик» для запуска агентов Hermes Agent и OpenClaw.
- PAIR не создает виртуальный GPU, а динамически перераспределяет задачи, учитывая текущую нагрузку на каждое устройство в сети.
На текущий момент доступна бета-версия инструмента PAIR, которую можно использовать для объединения имеющегося оборудования в локальную вычислительную сеть.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖