Инженеры OpenAI показали аналитикам SemiAnalysis низкоуровневый код для GPU, полностью сгенерированный нейросетью Codexi, — и не смогли построчно объяснить, что он делает. Речь идёт о кернелах для нового инференс-чипа OpenAI под названием Jalapeñoi, которые ИИ сам написал, протестировал и оптимизировал, получив работающие быстрые вычислительные ядра.

Аналитик SemiAnalysis Джордан Нанос, работавший с разработчиками OpenAI, считает это не поводом для тревоги, а сменой парадигмы: человеку больше не обязательно писать и понимать код построчно — достаточно формулировать задачу, задавать архитектуру системы и проверять результат по метрикам.

• Джордан Нанос (Jordan Nanos) из SemiAnalysis тестировал с инженерами OpenAI чип Jalapeño на бенчмарке InferenceX, принадлежащем самой SemiAnalysis
• Код представляет собой низкоуровневый Gluon-ассемблерi для GPU/ускорителя, полностью сгенерированный агентом Codex
• По данным «Хайтек+», объём сгенерированного кода — 30 тысяч строк
• Разработчики OpenAI с внушительной личной экспертизой признались, что не могут объяснить построчно, что делает код и функции
• Нанос считает, что человеку достаточно заниматься общей архитектурой и критериями корректности, не вникая в низкий уровень реализации
• По данным Love. Death. Transformers., чип Jalapeño целиком спроектирован для сервинга трансформерных моделей — в отличие от Nvidia и AMD, которые делают чипы под более широкий круг задач и потребителей