В 2024 году профессор Caltech и бывшая руководитель исследований NVIDIA Анима Анандкумар вместе с инженером (в разных источниках — Бенедикт Дженик или Бенедикт Йеник) обсуждали переход в новый ИИ-стартап Джеффа Безоса Project Prometheusi, где им предлагали возглавить проект и получить 35% компании. Вместо этого они основали собственный стартап Accelerated Understanding.

Новая компания разрабатывает ИИ, способный «моделировать и понимать законы физики» — систему для симуляции физических процессов в четырёх измерениях (трёхмерное пространство плюс время). В отличие от языковых моделей, основанных на трансформерах, здесь используются нейронные операторыi, а потенциальные области применения — проектирование чипов, энергетика, робототехника, прогноз погоды и научные исследования.

• По данным Futuris, Анандкумар и её соучредитель обсуждали не просто должность, а руководство проектом Project Prometheus с долей 35% компании, но выбрали свой стартап
• Система Accelerated Understanding обрабатывает свыше 5 трлн точек данных за один запуск, результат может занимать около 22 ТБ
• Команда экспериментировала с моделями до триллиона параметров и заявляет о масштабировании до 35 трлн параметров
• Объём выходных данных сравнивают с контекстом языковых моделей — разница примерно в пять миллионов раз, но сравнение условное: речь о точках физической 4D-сетки, а не о текстовых токенах
• Публичного API, весов модели, независимых тестов и научной статьи о разработке пока нет
• Детали о партнёрах и объёмах инвестиций в стартап компания не раскрывает