ИИ научился находить скрытые очаги рассеянного склероза на МРТ

ИИ разглядел на МРТ то, что десятилетиями ускользало от врачей Рассеянный склероз медики долго изучали будто через мутное стекло. Обычная МРТ хорошо показывает повреждения в белом веществе мозга — но самые коварные очаги прячутся в сером веществе, в коре. Именно они сильнее всего связаны с инвалидностью и падением памяти и внимания, и именно их рутинная МРТ почти не видит. Получался огромный слепой участок: врачи знали, что повреждения там есть, но не могли их разглядеть. Команда под руководством Университета Буффало решила эту задачу с помощью искусственного интеллекта. Идея красивая: на любом отдельном снимке скрытые очаги неразличимы, но если сопоставить несколько разных изображений одного и того же мозга, можно вытащить сигнал, которого не видно поодиночке. Генеративный ИИ буквально «смотрит между снимками», ловит крошечные различия и понимает, что ткань ведёт себя не как здоровая. Метод назвали MMCLE. Проверили его на данных большого клинического исследования ORATORIO — это испытание препарата окрелизумаб, где участвовало больше 700 человек. Результат впечатляет: алгоритм нашёл в среднем по 15–20 корковых очагов у каждого пациента, а всего — более 11 тысяч повреждений, прежде невидимых. Почему это важно? Во-первых, такие скрытые очаги — ранний маркер того, как болезнь будет прогрессировать, вплоть до когнитивных нарушений. Во-вторых, метод работает на уже существующих, «старых» снимках, а значит, можно заново пересмотреть данные прошлых испытаний лекарств и точнее оценивать новые. @vselennayaplus