Clay: анализ эффективности и переход на альтернативы
L@lnkdnruавтор про «marketing»
3 недАвтор анализирует опыт использования платформы Clay для лидгена, причины перехода на n8n, Claude Code и Codex, и оценивает будущее инструментов автоматизации.
Инструменты автоматизации лидогенерации становятся доступнее и дешевле благодаря ИИ-агентам.
- Специализированные платформы вроде Clay теряют преимущество перед кастомными связками на базе n8n и ИИ.
- Использование ИИ-агентов позволяет быстрее настраивать воркфлоу и снижать расходы на API-запросы.
- Прямая интеграция с источниками данных становится эффективнее использования посредников.
Clay - что это было?
Примерно год назад я начал погружение в Clay. Тогда он казался просто must-have инструментом, без которого сложно было делать что-то нормальное в лидгене. Сейчас я задумываюсь, а вообще, что всё это было?
Ребята построили коннектор в виде таблицы, куда можно было подключать множество источников данных. Вместо того, чтобы покупать данные напрямую от провайдеров ты мог покупать их через Clay, естественно переплачивая, порой сразу в несколько раз.
У Clay был большой плюс – на плане за $350 в месяц ты мог подключать свои собственные дата провайдеры, т.е. тогда тебе не приходилось переплачивать за покупку этих данных у Clay. Этим пользовались почти все, но у Clay был большой минус – на больших объемах данных система начинала жутко тупить, сами таблицы содержали до 50,000 строк, поэтому с ростом лидов система сильно тормозила.
Уже тогда в LinkedIn активно бустились посты о том, как здорово можно заменить любой воркфлоу в Clay при помощи n8n и круто сэкономить. Всё так, но n8n отнимал время и для непроверенных воркфлоу строить новую схему было слишком расточительно, именно с точки времени.
Финальный выстрел в Clay для лидген агентств совершили Claude Code или Codex. Мало того, что агенты дали доступ к n8n через MCP и мы смогли строить воркфлоу за несколько минут, а не дней. Они ещё благодаря своим подписным моделям дали нам возможность сэкономить несколько сотен долларов в месяц на запросах к ИИ.
Возможно, Clay понимал к чему идёт всё дело, и сам сделал первый шаг, когда ввёл оплату за действия в марте 2026, тем самым перекрыв доступ к неограниченному использованию внешних дата-провайдеров. Они оставили Legacy-планы, где можно было использовать внешние источники, и я такой хотел сохранить для нас. Но в июле стало понятно, что уже больше и не надо. Мы перешли практически полностью на Hermes+Codex и используем все те же источники данных, что в Clay раньше, просто напрямую.
И вот сейчас, когда потребности закрылись, так интересно посмотреть на Clay как на ушедшую эпоху, и подумать, а что ждёт нас дальше? ✨
#li_outreach #email_outreach
Кратко (AI)
Автор делится опытом использования платформы для лидогенерации Clay, отмечая её проблемы с производительностью на больших объемах данных и высокую стоимость. С появлением инструментов автоматизации, таких как n8n, и ИИ-агентов (Claude Code, Codex), автор перешел на более гибкие и дешевые решения, считая эпоху Clay завершенной.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖