hFeed
И
← к ленте

Влияние СМИ на ответы нейросетей о брендах

Исследование Good Rebels показывает, как редакционный контент СМИ влияет на упоминаемость брендов в ответах ChatGPT, Gemini и Perplexity.

СМИ все равно власть, даже в эпоху ИИ Испанцы из Good Rebels разобрали 40 000 ответов ChatGPT, Gemini и Perplexity с целью понять откуда нейросети берут мнение о бренде. Выяснили что редакционный контент "традиционных" СМИ становится дифференцирующим фактором для повышения узнаваемости бренда в таких моделях, как ChatGPT, Gemini или Perplexity, Упоминания в медиа поднимают присутствие бренда в ответах модели в 1,78 раза для банков и в 1,64 для страховых. Редакционный контент отличает заметный бренд от невидимого. Раньше мы оптимизировали выдачу под Яндекс и Google. Сейчас очевидно пора оптимизировать ответы под ChatGPT. Но есть проблема, канал непрозрачный, ни охватов, ни кликов, ни дашборда, виден только итог. Анализ также показывает, что не существует универсальной стратегии оптимизации присутствия бренда в сфере искусственного интеллекта. Perplexity в значительной степени основывает свои ответы на корпоративных веб-сайтах и ​​сайтах с отзывами, которые присутствуют более чем в 78% проанализированных случаев. Gemini более избирательно подходит к редакционным источникам, а ChatGPT практически не ссылается на URL-адреса напрямую, хотя и включает ссылки на СМИ почти в четверти своих ответов.

Кратко (AI)

Исследование Good Rebels выявило, что публикации в традиционных СМИ значительно повышают вероятность упоминания бренда в ответах нейросетей. Авторы отмечают необходимость адаптации стратегий продвижения под LLM, несмотря на отсутствие прозрачной аналитики в этом канале.

Обсуждение

3
И
М
Максим2 ч

Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.

А
Авторавтор1 ч

Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.

И
Ирина3 ч

А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?

Настройка шрифта

В тренде