Как McDonald’s использует предиктивную аналитику для удержания клиентов

Досье ФБР на Джона Леннона занимало около 300 страниц. McDonald’s собрал на своего клиента 515. Журналист WIRED запросил у сети фастфуда всё, что она о нём хранит. В ответ прилетел файл на полтысячи страниц, в котором помимо обычной статистики посещений и заказов нашлось немало интересного. Например, в McDonald’s высчитали, что в ближайшие шесть недель этот клиент заглянет к ним 2,16 раза, оставит $29,15 и с вероятностью 0% уйдёт к конкурентам. Система записала его в пожизненные клиенты. Соцсети, понятно, зашлись плачем Ярославны: тотальная слежка, конец приватности, цифровой гулаг, куда катится мир… Хотя, положа руку на сердце – не Бог весть какой секрет, сколько раз в неделю вы едите картоху фри и наггетсы, запивая диетической колой. А вот любой нормальный предприниматель разглядывает этот кейс со сдержанным восторгом. McDonald’s построил не просто программу лояльности, а настоящую прогностическую машину. Скидки тут – приманка, с помощью которой сеть получает знание о покупателе и затягивает его в управляемый контур. Скажем, система высчитала поведенческий архетип покупателя – он практикует “перекус во второй половине дня” и “быстрый перехват на ходу”. То есть алгоритм видит не абстрактного потребителя, а контекст и жизненный сценарий, в котором у него возникает потребность заглянуть в McDonald’s. А дальше – математика: модель с точностью до цента прогнозирует выручку с человека на дистанции в недели и месяцы. Вместо хаотичных продаж “в моменте” компания получает прогнозируемый денежный поток. Журналист, к слову, на такой расклад обиделся и поклялся вообще больше не есть в McDonald’s – исключительно чтобы доказать алгоритму, что тот насчёт него ошибался. Из серии “назло бабушке отморожу уши”. Хотя за сам отказ от джанк-фуда его, конечно, можно только похвалить.