Влияние LLM на точность оценки задач в Jira
С@svyatamestoAI-инженер
2 недАвтор замечает аномальное снижение количества задач с превышением оценки в Jira и предполагает влияние LLM на процесс планирования.
Использование ИИ может менять культуру оценки задач в IT-командах.
- LLM помогают разработчикам быстрее оценивать задачи, что может приводить к более реалистичным или, наоборот, усредненным прогнозам.
- Исчезновение переработок может свидетельствовать как о повышении эффективности, так и об изменении подхода к планированию под влиянием инструментов ИИ.
🤔 Заметил странную штуку.
У нас в Jira есть настройка, которая показывает переработки: условно, оценили задачу в 5 часов, а потратили 10 — Jira подсвечивает, что мы превысили оценку.
🤷♂️ И вот в последнее время задач, которые превышают оценку, практически не осталось.
Я почти уверен, что к этому приложили свои искусственные ручонки LLM-ки, но не могу этого доказать...
Свята место | 10МДК | Чатик | YHub
Кратко (AI)
Автор поста отмечает, что в Jira практически исчезли задачи с превышением времени выполнения. Он предполагает, что это связано с использованием LLM при оценке задач, однако прямых доказательств этому нет.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖