Мерить расходы в облаке сложнее, чем их резать o__O.Идеи-то все известные: выключить простаивающее, уменьшить раздутое, удалить забытое. А вот, к примеру: 1) настроить выгрузку в bigquery, чтобы видеть нормальную детализацию, 2) адекватно замерять простаивающее и неиспользуемое, когда у вас работающая инфрастурктура (тест, стейдж, прод) с вариативной нагрузкой 3) аккуратно накатывать эти изменения, при этом ничего не сломав, и откатывать, если не помогло (см followthrough как раз) В общем, пользуйтесь + скилл предусматривает настройку регулярных чеков - я себе поставил раз в 2 недели: https://github.com/BayramAnnakov/gcp-cost-review
Как оптимизировать расходы на Google Cloud
E@ProductsAndStartupsAI-инженер
3 недПрактический опыт снижения затрат на Google Cloud на 40% и инструменты для регулярного мониторинга инфраструктуры.
Оптимизация облачных расходов позволяет компаниям существенно сократить операционные издержки без потери производительности.
- Снижение затрат на облачную инфраструктуру напрямую увеличивает чистую прибыль проекта.
- Настройка детализированной аналитики через BigQuery позволяет видеть реальную стоимость каждого сервиса.
- Регулярный аудит ресурсов помогает избежать переплат за простаивающие мощности.
Как мы с дружбаном сэкономили $1800/мес на google cloud
В посте про followthrough я показывал, как мы оценивали результаты оптимизации в google cloud —> это была часть работы, которая шла несколько недель. Результат - на 40% снизили затраты на google cloud (см аттач)
Собственно, по мотивам сделал скилл - вдруг и вам такое надо :)
Главный урок:

Кратко (AI)
Автор делится опытом оптимизации расходов на Google Cloud, которая позволила сократить затраты на 40%. Основные рекомендации включают настройку детализированной отчетности через BigQuery и внедрение регулярных проверок инфраструктуры для выявления неиспользуемых ресурсов.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖