Стратегия Google по удержанию ИИ-талантов через оплачиваемый простой
Д@disruptors_officialмедиа / агрегатор
1 месАнализ практики Google по выплате высоких зарплат ключевым ИИ-специалистам за бездействие для предотвращения их перехода к конкурентам.
По tech-СМИ гуляет история, как Google платит своим сотрудникам по 500К баксов в год, чтобы они тупо ничего не делали.
Формально это правда. Понятно, что Гугл не поехал кукухой и не раскидывает бабло направо и налево. Нет, они идут на такой шаг только с самыми-самыми ценными ИИ-кадрами. Им выгоднее, чтобы те год получали зарплату ни за что, чем пошли улучшать модели в Anthropic или OpenAI. Но самое интересное тут даже не это.
Дело в том, что ИИ-гонка идёт капец как быстро, и в ней всё меняется на космических скоростях. Подходы и знания, которые актуальны сегодня, через год уже устареют чуть менее чем полностью. Именно поэтому в сфере ИИ Гуглу выгодно такое делать (в других сферах - нет, а в ИИ - да). Они консервируют самых ценных и ликвидных ребят на год, чтобы их bleeding edge экспертиза успела "протухнуть". А дальше пусть идут к конкурентам на здоровье, статус-кво в индустрии это уже не изменит.
В общем, чтобы вам платили пол ляма в год за сидение дома - ваши знания должны быть не просто нереально ценными и уникальными. Они должны давать дизрапт в моменте, а потом быстро устаревать. Иначе компания бабла не напасётся на такой "garden leave", и вся схема потеряет смысл.
И ещё любопытный нюанс. В США так делать нельзя, запрещено трудовыми законами. Но в других странах - например, в Великобритании - можно. Так что, самых ценных ИИ-бриллиантов Google запихивает в британский DeepMind, и там уже может их морозить по желанию (жаль, конечно, этих добряков, но не от всего сердца 😈).
Дизраптор
Кратко (AI)
Google практикует оплачиваемый отпуск для ключевых ИИ-специалистов, чтобы предотвратить их переход в конкурирующие компании, такие как Anthropic или OpenAI. Автор отмечает, что это выгодно из-за высокой скорости устаревания знаний в сфере ИИ: компания «консервирует» экспертов, пока их навыки не теряют актуальность. Подобная практика чаще применяется в юрисдикциях вроде Великобритании через подразделение DeepMind.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖