← к ленте

Увольнение за использование DeepSeek: реальные риски и корпоративная практика

D@dgaleraмедиа / агрегатор
4 нед

Разбор кейса с увольнением сотрудницы за загрузку документов в DeepSeek и реальные риски использования нейросетей в работе с данными.

Использование публичных нейросетей для рабочих задач несет юридические и репутационные риски для сотрудников.

  • Загрузка конфиденциальных данных в публичные модели может стать законным основанием для увольнения.
  • API-ключи и персональные данные являются критическими активами, которые нельзя передавать нейросетям.
  • Компании внедряют инструменты для обезличивания данных, чтобы безопасно использовать ИИ в работе.
Уволили за то, что грузила рабочие документы в DeepSeek. Верим? 🔵 Увидел новость, которую наверняка слышали и вы: в Москве инженерная компания уволила сотрудницу за то, что она пересылала служебные документы с рабочего ресурса на личную почту, а оттуда загружала их в DeepSeek. Женщина пошла судиться, но суд встал на сторону компании. Заодно выяснилось, что планы продаж она систематически не выполняла, поэтому и выходное пособие ей не досталось. По-моему, причину увольнения тут просто притянули)) Человек работал в продажах, его надо было уволить, а сделать это по ТК не так-то просто. Вот и нашли, за что зацепиться. Ущерба компании ведь как такового не было. Что реально нельзя скармливать нейросетям? В разработке есть то, что правда приватно и ценно: токены и API-ключи. Они дают доступ к серверу, к базам данных, к персональным данным пользователей. С такими ключами можно, например, в медицинском сервисе увидеть медкарты конкретных людей. Вот это самая большая головная боль, с которой сейчас бьются компании: как отдать нейронке код, но не отдать ей ключи. В маркетинге всё гораздо спокойнее. Анонимное поведение пользователей на сайте, результаты кастдевов, креативы, брифы клиентов, сметы, таблички. По большому счёту это всё х*йня, можно грузить спокойно. Проблема начинается там, где у вас есть доступ к базе клиента с персональными данными. Как в такой ситуации пользоваться нейросетями и не сливать туда чужие персданные, я честно не знаю. По перс.данным есть закон, и за них всех е*ут, поэтому в больших компаниях на эту задачу тратят очень много сил. Знакомый работает в крупном банке, так они буквально только сейчас сделали небольшую интеграцию, чтобы можно было частично работать с кодом, данные при этом обезличивались и ключи наружу не уходили. А так люди всё равно загружают в нейронки рабочие файлы. Общаюсь с людьми из разных компаний, все говорят ''ага, у нас нельзя'', а по факту выгружают всё, и все просто делают вид, что не замечают)) Поэтому у нас в компании мы с этим вообще не паримся. Единственное, за чем следим, чтобы персональные данные клиентов не улетали в чужие базы.

Кратко (AI)

Автор обсуждает недавний судебный прецедент, где сотрудницу уволили за передачу рабочих документов в нейросеть DeepSeek. В посте анализируется грань между реальной угрозой безопасности (утечка API-ключей и персональных данных) и формальным поводом для увольнения, а также отмечается разрыв между официальными запретами компаний и реальным поведением сотрудников.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖