Будущее образования в эпоху нейросетей

Нужно ли мне учиться, когда курс можно скормить нейронке? И как будет выглядеть образование будущего Зачем учиться? Чтобы эффективнее решать больше задач и более сложные задачи. Но сейчас же есть чудо-нейронки, которые за меня сегментацию сделают, фичу запилят и потом отчитаются об успешности эксперимента. Если нейронка не шарит за продуктовый подход, так ей можно скормить методологию и скиллы эксперта и станет она умнее Вани Замесина. Появился сегмент студентов, которые покупают обучение только для того, чтобы расшифровать и скормить нейронке. Сами при этом не учатся. Ну реально, зачем? 1. Если инструмент доступен всем — владение инструментом тебя не отличает от других. Все могут установить себе скиллы эксперта. Но без фундаментального понимания ты проиграешь тем кто установил скиллы И имеют фундаментальное понимание. Создаёшь продукты в 10 раз быстрее? Ты в 10 раз быстрее узнаешь, что ты проигрываешь конкурентам в понимании стратегии. 2. Чем лучше будут нейронки, тем более убедительно будут выглядеть результат их работы. Если ты отвечаешь за стратегию большого продукта — тебе потребуется быть супер-экспертом, чтобы поймать заковыристую галлюцинацию нейронки и направить нейронку в правильную сторону при сотнях доступных стратегий. 3. Один из важных результатов обучения — возможность видеть сквозные паттерны в других сферах, получать эмержентные навыки и возможность совершать новые действия из кобминации существующих. Умею вайбкодить, принимать продуктовые решения и привлекать клиентов — могу сделать фестиваль и собрать на него много участников. Результат = опыт+навыки * инструмент. НО Мы с вами дружно перенеслись в ветку реальности в которой всё стало очень быстро и интенсивно. И учиться как учились наши деды — по лекциям, неделями, чтобы потом самому пытаться применять в своём продукте — уже не работает. Слишком медленно и неэффективно. Обучение будущего будет выглядеть не как обучение. 1. Информация становится бесплатной. Поэтому я выложил большую часть канона в открытый доступ. И скоро много лекций выложу в открытый доступ 2. Человек будет решать задачи и учиться в процессе 3. Нейронка делает, ты принимаешь решения 4. Обучение должно быть максимально быстрым. Длинные программы будут состоять из множества коротких спринтов. 5. Обучение будет работать с более фундаментальным уровнем знаний и навыков. Нужно учить челвоека думать, а не повторять заученные действия.