Почему топовые ИИ-модели становятся опенсорсными
e@cryptoEssayAI-инженер
1 месАнализ причин перехода топовых ИИ-моделей в открытый доступ и роль физической инфраструктуры в глобальной конкуренции.
Почему топовейшие модели уходят в опенсорс?
Фейбл пришлось убрать из открытого доступа по срочному звонку из то ли Белого Дома, то ли Пентагона, а сегодня аналогичная модель доступна за ~$30 в месяц и ее веса в открытом доступе. Прошло меньше двух месяцев.
Услышал хорошую мысль про это: сами модели всегда доступны и не так уникальны в силу дистилляции, доступности данных и открытости рисерча, а вот инфраструктура нет.
Реальный дефицит это электроэнергия, чипы, память, генерация, трансформаторы и турбины. По многим из этих вещей Китай в целом сильно впереди, поэтому баланс не так очевиден, как кажется многим. Да, США инвестирует пару триллионов в физическую инфраструктуру для ИИ, но производство той же инфры в Китае стоит раза в два дешевле.
Кратко (AI)
Автор рассуждает о причинах появления топовых моделей в открытом доступе, отмечая, что уникальность самих алгоритмов снижается из-за дистилляции и открытых исследований. Основным дефицитом и конкурентным преимуществом становится физическая инфраструктура: электроэнергия, чипы и производственные мощности, где Китай может иметь преимущество в стоимости перед США.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖