← к ленте

Стартап Weco представил систему AIDE² для рекурсивного самоулучшения агентов

F@FuturisAI-инженер
1 мес

Лондонский стартап Weco показал систему AIDE², где агент на базе Claude Opus 4.7 оптимизировал код другого агента, превзойдя результаты двухлетней ручной настройки.

Recursive self-improvement, это ты?🧐 Лондонский стартап Weco представил двухуровневая агентная система для самоулучшения AIDE², или AI-Driven Exploration: внешний агент на Claude Opus 4.7 восемь дней переписывал код внутреннего агента AIDE, работающего на Gemini 3 Flash. То есть он не менял веса Claude или Gemini, а улучшал «обвязку» вокруг модели: логику поиска решений, память, контекст, проверки и правила выбора следующего шага. В итоге новая версия обошла агента, которого команда вручную тюнила два года: нашла более умный поиск по веткам, сжала контекст в 16 раз и снизила склонность «читерить» в GPU-бенчмарках с 63% до 34%. Пока это не бесконечно ускоряющийся AGI, а сильный пример того, как агенты могут сами делать следующие поколения более эффективных агентов💎 пост https://x.com/zhengyaojiang/status/2077079778793042425 статья https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement

Кратко (AI)

Лондонский стартап Weco разработал систему AIDE², в которой внешний агент на базе Claude Opus 4.7 самостоятельно оптимизировал логику работы внутреннего агента на Gemini 3 Flash. В результате автоматической доработки система показала лучшие результаты, чем версия, которую инженеры настраивали вручную в течение двух лет.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖