Goldman Sachs прогнозирует 24-кратный рост потребления токенов AI-агентами к 2030 году
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 месАнализ Goldman Sachs о росте потребления токенов AI-агентами и влиянии на стоимость вычислений к 2030 году.
Goldman Sachs: использование токенов AI-агентами может вырасти в 24 раза к 2030 году.
AI-агенты становятся первым серьёзным тестом на стоимость для всего AI-бума. На этой неделе уже писали, что Uber и Microsoft пересматривают дорогие сценарии использования агентов.
Обычный чат-бот может просто ответить один раз.
А агент планирует, вызывает инструменты, проверяет результат, исправляет ошибки и снова повторяет цикл.
Из-за этого один пользовательский запрос может съесть в 10 раз, 50 раз или даже намного больше токенов, чем обычный ответ.
Бычий сценарий Goldman Sachs: месячное потребление может дойти до 120 квадриллионов токенов к 2030 году, при этом стоимость inference за токен будет падать на 60–70% в год.
Кратко (AI)
Аналитики Goldman Sachs прогнозируют резкий рост потребления токенов AI-агентами к 2030 году из-за их способности к многошаговому планированию и исправлению ошибок. Несмотря на высокую стоимость таких операций, ожидается значительное снижение цены за токен, что сделает использование агентов экономически оправданным.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖