Dense4D восстанавливает плотную 4D-геометрию человека по монокулярным RGB-снимкам

Dense4D Первая feed-forward модель для плотноой 4D-реконструкции человека по обычным монокулярным RGB-снимкам, без шаблона тела. Imperial College. • Нужно отслеживать одни и те же точки поверхности через артикуляцию, деформацию и смену видимости • Существующие методы оставляют несколько смещенных копий тела — по одной на кадр • Dense4D работает прицельно по человеческой геометрии Как работает • Строит Human Point Maps: каждому пикселю человека присваивает 3D-позицию поверхности на общем опорном времени • Совместно обрабатывает вырезки человека с известными преобразованиями и предсказывает глубину • Amodal-соответствие: скрытые в опорном кадре точки находятся по другим кадрам • Совпадение координат HPM даёт соответствие без поз камеры и больших смещений сцены Лучше совпадает со сканами на 4D-Dress, где опорный кадр видит лишь часть тела Код ждем #hmr #video24d MAX