Выпуск мультимодальных моделей MiniCPM-V 4.7 для мобильных устройств

OpenBMB представила MiniCPM-V 4.7: две мультимодальные модели для локального запуска на iOS и Android с поддержкой видео и OCR.

Развитие локального ИИ позволяет запускать мощные мультимодальные модели прямо на смартфонах без облачных вычислений.

Позволяет использовать продвинутые ИИ-функции (OCR, анализ видео) локально на мобильных устройствах.
Снижает требования к памяти до 3 ГБ, делая модели доступными для широкого спектра смартфонов.
Технология LES и сжатие токенов значительно повышают скорость генерации на мобильном железе.

MiniCPM-V 4.7 Новая открытая серия мультимодальных моделей OpenBMB для устройств Две модели: MiniCPM-V 4.7 35B-A3B и MiniCPM-V 4.7 1B. • Мультимодальное понимание, STEM-рассуждения, #OCR и длинные видео • Локальный запуск на #iOS и #Android • Гибридное сжатие визуальных токенов 4× и 16× • Self-Replay Fine-Tuning — дешевая донастройка под новые задачи без потери общих качеств • 35B-A3B: 17+ токенов/с на iPad Pro M4 (16 ГБ), 13+ на iPhone 17 Pro Max, всего 3 ГБ памяти • LES (Lookahead Expert Scheduling) предзагружает веса экспертов — 5× ускорение на iPad Pro M4 при идентичном выводе • Даже при 16× сжатии 90.4 на OCRBench — на 5.2 пункта выше Qwen3.6 35B-A3B • Конкурентные результаты на 34 бенчмарках github.com/OpenBMB/MiniCPM-V huggingface.co/collections/openbmb/minicpm-v-47 #multimodal #mobile MAX

Выпуск мультимодальных моделей MiniCPM-V 4.7 для мобильных устройств

Кратко (AI)

OpenBMB выпустила серию мультимодальных моделей MiniCPM-V 4.7, оптимизированных для работы на смартфонах и планшетах. Модели поддерживают обработку видео, OCR и STEM-задачи, используя гибридное сжатие токенов и технологию LES для ускорения работы на устройствах Apple.

Выпуск мультимодальных моделей MiniCPM-V 4.7 для мобильных устройств

Кратко (AI)

Обсуждение