Xiaomi представила семейство моделей MiMo-V2.6 на Hugging Face
Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
2 недXiaomi открыла доступ к семейству omni-modal моделей MiMo-V2.6, ориентированных на RL-самоулучшение и масштабируемые вычисления.
Xiaomi делает инструменты для обучения мощных нейросетей доступными для широкого круга разработчиков.
- Открытие стека обучения позволяет исследователям изучать методы RL-самоулучшения моделей.
- Наличие дистиллированных версий (9B) делает современные технологии доступными для запуска на менее мощном оборудовании.
- Публикация весов и методов обучения способствует развитию открытых AI-решений.
Xiaomi открыли на Hugging Face семейство MiMo-V2.6 — omni-modal модели, которые масштабируют RL-вычисления в сторону самоулучшения
• MiMo-V2.6-Pro-RL — 1T, текст
• MiMo-V2.6-Flash-RL — 311B, текст
• MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — 9B, мультимодальная (картинки+текст)
• MiMo-V2.6-Pro-MOPD и Flash-MOPD — варианты 1T/311B
Фокус на RL-самоулучшение: модели дообучаются через открытые RL-среды. Есть дистилляция до компактных 9B мультимодальной версии. Весь стек обучения открыт
HF
Попробовать
API
#flagship #omnimodal #multimodal
MAX
Кратко (AI)
Xiaomi опубликовала на платформе Hugging Face семейство моделей MiMo-V2.6, включающее как крупные языковые модели, так и компактные мультимодальные версии. Основной особенностью релиза является фокус на методах обучения с подкреплением (RL) для самоулучшения моделей и открытость всего стека обучения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖