← к ленте

Обзор 10 докладов конференции AI RnD Day

M@mashkka_dsAI-инженер
3 нед

Краткий обзор тем 10 докладов с конференции AI RnD Day, посвященных LLM, агентам, VLM и методам оценки моделей.

Конференция AI RnD Day освещает актуальные прикладные задачи в области разработки нейросетей.

  • Обзор современных подходов к созданию LLM и VLM.
  • Практические методы работы с контекстом и данными для обучения агентов.
  • Актуальные способы оценки качества моделей на русском языке.
📌 10 докладов AI RnD Day в одном посте 🎙 Где это видано, где это слыхано: управляемые Full-Duplex модели [Малбашич Данило, Таразанов Артемий] 🔍 Агенты-разведчики: ищем обучающие данные в хранилище без каталога [Метальников Максим] 🌐 От слов к виджетам [Пионтковская Ирина] 🤔 Как научить модель думать по-человечески? [Федорова Инесса] 🏃‍♀️ Скорость без компромиссов: современные архитектуры эффективных LLM [Арсенин Никита] 📹 Как обрабатывать видео с помощью VLM и не потратить весь контекст [Сидоров Никита] 👩‍💻 Приводит ли компрессия информации к истине [Крестников Костя] 📊 Модель говорит по-русски. А понимает? 5 новых линеек бенчмарков [Феногенова Алена] 🔎 Эффективный контекст для генеративных систем: как мы обучали поискового агента [Снегирев Артём] 🧠 Долгосрочная омнимодальная память [Безбородов Андрей] #conference @rndml_team

Кратко (AI)

В посте представлен список из 10 докладов конференции AI RnD Day. Темы выступлений охватывают широкий спектр вопросов: от разработки Full-Duplex моделей и поисковых агентов до методов сжатия информации, оценки понимания русского языка моделями и создания омнимодальной памяти.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖