← к ленте

Alibaba выпустила модель RADAR для диагностики заболеваний по КТ

K@rybolos_channelAI-инженер
3 нед

Alibaba представила открытую модель RADAR для диагностики 150 заболеваний по КТ-снимкам, показавшую точность выше, чем у радиологов.

ИИ-модели начинают превосходить врачей в сложной диагностике, что может радикально изменить доступность медицины.

  • Модель RADAR от Alibaba демонстрирует точность выше человеческой при анализе КТ-снимков.
  • Технология способна выявлять 150 различных патологий, включая онкологию.
  • Открытый доступ к таким инструментам ускоряет внедрение ИИ в клиническую практику по всему миру.
🌸Замедление и ускорение 🌸 #не_про_nlp Поворчу, пока идут разговоры о том, что обучение моделей надо замедлить, а то и вовсе приостановить. Прошла незаметной новость о том, что Alibaba выложили в опен сорс модель, диагностирующую 150 заболеваний по КТ снимкам, в том числе несколько видов рака. 🟣HF Damo Radar https://huggingface.co/Alibaba-DAMO-Academy/RADAR Модель уже протестировали на 400тыс клинических случаев и в разных больницах — модель оказалась в большинстве случаев точнее радиологов. Вышла публикация в Science Нет сил, если честно, читать и комментировать все эти новости о том что там где замедлили (читай: где кончились деньги и кому надо нагнать страха перед IPO), но в конечном счёте, все сводится как обычно, к управленческой воле. Можно использовать и применять ИИ для решения всех важнейших проблем человечества: 🟣 улучшение качества и доступности диагностики 🟣 улучшение стандартов и доступности образования 🟣 лучшее прогнозирование спроса и предложения, моделирование экономических процессов 🟣 ускорение научного прогресса во всех моделирующих науках. А можно вместо этого стремиться все зарегулировать, убрать конкурентов, довести до аварии, чтобы подсесть на гос бюджет. Увы, это не технологическая проблема.
Alibaba выпустила модель RADAR для диагностики заболеваний по КТ

Кратко (AI)

Alibaba DAMO Academy опубликовала в открытом доступе модель RADAR, способную диагностировать 150 заболеваний по результатам КТ. Исследование, опубликованное в журнале Science, показало, что модель превосходит радиологов в точности постановки диагнозов на выборке из 400 тысяч случаев.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖