Стартап Enveda привлек $311 млн на поиск лекарств с помощью ИИ

Enveda - ИИ знахарь В одном из моих любимых каналов на днях вышел пост про использование заячьего помёта для лечения болезней. Я раньше знал только про использование мочи в народной медицине, оказывается и 💩 годится: такие рецепты действительно существовали. Правда, доказательств эффективности там нет, так что не спешите к знакомым знахарям. С одной стороны, звучит как очень странная идея. С другой некоторые современные лекарства действительно появились благодаря изучению старых рецептов. Например, противомалярийный артемизинин получили из полыни, которую использовали в китайской медицине. Неизвестно сколько людей полегло, пока нашли нужный рецепт, но перед выпуском лекарства явно пришлось разобраться, какое вещество работает, как его выделить и действительно ли оно помогает. И вот сегодняшний стартап Enveda решил подойти к поиску лекарств в природе с помощью ИИ. На днях компания объявила о привлечении $311 млн. Всего у неё уже больше $845 млн инвестиций. Дороговато для сбора трав, но там всё немного сложнее. В одном растении могут быть тысячи разных молекул. Нужно понять, что это за вещества и какие из них вообще имеет смысл исследовать. Enveda собрала базу знаний о десятках тысяч растений (наверняка скупили все доступные справочники народной медицины для обучения и пересмотрели Гарри Поттера), выбирает перспективные образцы и изучает их химический состав. ИИ помогает расшифровывать результаты анализов, чтобы исследователям не приходилось разбираться с каждой молекулой по отдельности. Дальше уже лаборатория проверяет, что найденные вещества делают, а химики дорабатывают перспективные соединения до кандидатов в лекарства. То есть ИИ здесь не выдаёт рецепт от всех болезней, а помогает быстрее найти то, что стоит проверять. По данным компании, у неё уже 17 кандидатов в препараты, три из которых дошли до испытаний на людях. Среди направлений: атопический дерматит, астма и воспалительные заболевания кишечника. Готовых одобренных лекарств пока нет: новый раунд как раз пойдёт на дальнейшие исследования и развитие платформы.