Microsoft представили FrogNano: 4B модель для кодинга
А@AGI_and_RLAI-инженер
1 месMicrosoft обучили 4B модель FrogNano на базе Qwen-3.5, достигнув 61.5% на Swe-bench verified с помощью генерации задач и RL.
Эффективные компактные модели становятся способны решать сложные задачи программирования.
- Демонстрация того, что небольшие модели (4B) могут достигать высоких результатов в кодинге.
- Подтверждение эффективности методов синтетической генерации данных и обучения с подкреплением для улучшения LLM.
- Потенциальное снижение затрат на развертывание ИИ-агентов для разработки ПО.
Майкрософты потюнили 4B Qwen-3.5 на 61.5% Swe-bench verified чисто генерацией задач и рлем
FrogNano: Training a 4B Coding Agent via
Online Task Synthesis
https://microsoft.github.io/debug-gym/static/papers/frognano_technical_report.pdf
https://microsoft.github.io/debug-gym/
Кратко (AI)
Microsoft представили FrogNano, специализированную модель для написания кода с 4 миллиардами параметров, основанную на архитектуре Qwen-3.5. Модель показала результат 61.5% на бенчмарке Swe-bench verified благодаря методам онлайн-генерации задач и обучению с подкреплением (RL).
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖