← к ленте

Риски зависимости от проприетарных LLM и переход на open-source

А@startupseuropeAI-инженер
1 мес

Анализ рисков блокировок доступа к моделям OpenAI и Anthropic и переход на open-source решения как стратегия обеспечения безопасности бизнеса.

Опенсорс LLM модели - наше ближайшее будущее? После отключения Fable основной информационный шум был про старт абсолютного недоверия к Openai и Anthropic Теперь 2 компании решают, кто имеет доступ к самым продвинутым AI-моделям, а кто нет Доступ к Fable изначально был у группы авторизованных компаний правительством США В этом момент они были быстрее и умнее конкурентов. Просто потому что так решили несколько вышестоящих человек ___ В наших частных случаях - это звучит, как что-то далекое и нас не касающиеся Но теперь все мы имеем реальный риск, что наши компании или команды отключат от моделей антропика или опенаи в любой момент Сотрудник зашёл из рф? Бан Сотрудник спросил у модели что-то потенциально опасное для общества? Снижение качества модели (такие случаи уже есть) И т.д. Является ли это большим риском, если уже многие процессы переведены на AI - 1000% да Поэтому теперь идея начать процесс установки в компанию запасной опенсорс AI-модели у нас уже на повестке дня И да, это скорее всего будет китайская модель И да, вообще непонятно пока как ее адаптировать, но очень интересно в этом покопаться И очень интересно пообщаться с людьми, кто уже имеет практический опыт работы с опенсорс моделями
КонтекстAI
Автор упоминает Fable как пример модели, доступ к которой был ограничен правительством США для узкого круга компаний. Это подчеркивает опасения относительно геополитических рисков и возможности внезапного отключения доступа к API для определенных регионов или пользователей.

Кратко (AI)

Автор рассуждает о рисках централизации доступа к мощным AI-моделям со стороны OpenAI и Anthropic. В качестве решения предлагается внедрение open-source моделей, включая китайские разработки, для обеспечения независимости бизнес-процессов от внешних ограничений.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖