Концепция «Системы-3»: ИИ как внешний участник мышления
T@techsparksAI-инженер
1 месИсследователи предлагают дополнить теорию Канемана «Системой-3» — внешним алгоритмическим мышлением ИИ, которое становится активным участником принятия решений.
ИИ меняет то, как мы принимаем решения, превращаясь из инструмента в активного участника мышления.
- Пользователи склонны к «когнитивной капитуляции», слепо доверяя ответам ИИ без проверки.
- Качество работы ИИ напрямую влияет на точность человеческих решений, создавая риски при ошибках модели.
- Для профессиональной работы необходимы процедуры контроля, чтобы минимизировать риски делегирования мышления.
Тут исследователи решили дополнить классику Канемана про Систему-1 и Систему-2 и предложили в эпоху ИИ рассматривать еще и Систему-3 — внешнее алгоритмическое мышление ИИ, которое использует человек в процессе решения задачи. Авторы не без оснований полагают, что ИИ уже стал активным внешним участником принятия решений.
Авторы различают два режима работы с ИИ.
• Когнитивный аутсорсинг (offloading): человек делегирует ИИ часть работы, но сохраняет контроль, сверяет ответ с задачей и при необходимости отменяет рекомендацию.
• Когнитивная капитуляция (surrender): человек принимает выданный ИИ ответ без достаточной проверки; собственная аналитика фактически не включается.
В ходе нескольких разумно сдизайненных экспериментов получили ожидаемый вывод: качество человеческого ответа стало зависеть от качества подсказки ИИ: правильный вариант ИИ добавил около 25 процентных пунктов к базовому уровню, ошибочный — отнял около 15. Контраст между двумя типами рекомендаций был крупным по размеру эффекта: Cohen’s h = 0.81.
Вроде бы выглядит как большая опасность, но, как и в большинстве подобных экспериментов, сама среда их проведения примитивна: просто ChatGPT (а в данном случае еще и неявно управляемый экспериментаторами).
Принципиально ошибочным при этом является неявно используемое утверждение “ChatGPT = AI" Все выводы, таким образом, сводятся к тому, что в лоб и бездумно использовать первый же ответ ChatGPT на сложную задачу опасно.
Для бытовых пользователей ИИ-чатиков статья несет важное предупреждение — вот только они его не прочитают. А в реальных рабочих процессах с использованием ИИ, в правильной обвязке и с разработанными процедурами вариант “когнитивной капитуляции” становится куда менее вероятным, ради этого harness и существует.
Тем не менее прочитать полезно, хотя это совсем не популярный текст (а уже появившиеся популярные пересказы с призывами “не сдавайтесь ИИ!” поверхностны и местами истеричны).
А вообще интересно, приживется ли концепция “системы-3”, она по сути своей заметно глубже примитивного “ИИ — это инструмент”
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646
Если кому трудно по ссылке пройти, вот статья в PDF
КонтекстAI
Даниэль Канеман в своей книге «Думай медленно... решай быстро» описал две системы мышления: Систему-1 (быструю, интуитивную) и Систему-2 (медленную, логическую). Новое исследование на платформе SSRN предлагает расширить эту модель, включив ИИ как внешний когнитивный ресурс, влияющий на принятие решений.
Кратко (AI)
Авторы нового исследования предлагают дополнить классическую модель мышления Даниэля Канемана «Системой-3», описывающей ИИ как внешнего участника когнитивных процессов. В работе выделяются два режима взаимодействия: когнитивный аутсорсинг и когнитивная капитуляция. Исследование показывает, что качество решений человека напрямую зависит от точности подсказок ИИ, что подчеркивает риски бездумного использования нейросетей.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖