Анализ личной переписки с помощью LLM

Очень простой, но полезный личный AI кейс. Недавно из любопытства загрузил в ллм 10+ лет нашей с Милой переписки из телеграма, попросив проанализировать. В итоге мы потратили вечер, обсуждая результаты анализа и предаваясь воспоминаниям 🙂 Было и полезное: например Мила мне всегда говорила, что я долго отвечаю, а по статистике моя медианная скорость ответа за 10 лет - 18 секунд 🙂 А у нее 1 мин 10 сек. Или словом года в разное время были "ок", "супер", "люблю", "иду" и т.д. А в 2026-м у нас родилась дочь, и слово этого года - "спит" 🙂 Клод даже построил эмоциональный портрет по годам, самые популярные темы, локации нашего номадизма за эти годы и вообще много интересного (пример на картинке). Очень интересно посмотреть на динамику за такой большой промежуток времени. После этого я начал грузить более полезные переписки, убрав чувствительные данные - от пачек имейлов в сотни длинных тредов по работе до лички этого канала. И всегда были полезные находки, которые заставили не только задуматься, но и внести некоторые изменения - и в свое поведение, и в риторику своих сообщений. Короче говоря, делается все это очень просто, а пользы я для себя нашел много! @kyrillic