Обновление Reinforcement Studio: новые алгоритмы и среды
А@AGI_and_RLAI-инженер
1 месВ библиотеку Reinforcement Studio добавлены multi-agent RL алгоритмы, world models и поддержка новых сред, включая Nethack.
Расширение инструментов для разработки систем обучения с подкреплением.
- Добавлены алгоритмы для работы с несколькими агентами.
- Внедрена поддержка world models для более эффективного обучения.
- Расширен набор сред для тестирования моделей, включая сложные игровые окружения.
Небольшой апдейт по студии https://github.com/researchim-ai/reinforcement-studio
туда добавлены некоторые multi agent rl алгоритмы
world models и алгоритмы которые с ними работают
efficient zero v2 (на скрине тренится на одной из задач nethack
куча енвов
все пока в процессе тестов и отладки)
Кратко (AI)
В библиотеку Reinforcement Studio были добавлены новые алгоритмы обучения с подкреплением, включая multi-agent подходы и world models. Также расширен список поддерживаемых сред, в частности, добавлена поддержка Nethack, на которой тестируется алгоритм efficient zero v2.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖