Google представили метод SKILL.state для сокращения расхода токенов ИИ-агентами
v@vcnewsмедиа / агрегатор
1 месИсследователи Google разработали метод SKILL.state, позволяющий ИИ-агентам сжимать историю действий в компактные сводки, снижая расход токенов в 50 раз.
Новый метод позволяет ИИ-агентам работать эффективнее и дешевле за счет сжатия истории действий.
- Снижение расхода токенов в 50 раз существенно уменьшает стоимость эксплуатации ИИ-агентов.
- Метод позволяет агентам дольше сохранять контекст без переполнения памяти.
- Технология упрощает масштабирование сложных автономных систем.
Исследователи из Google придумали способ значительно экономить токены при работе с ИИ-агентами — в тестах расход снизился примерно в 50 раз.
Они разработали «навык» SKILL.state, который преобразует длинный журнал действий в сводки
vc.ru/ai/3115725
Кратко (AI)
Исследователи из Google представили метод SKILL.state, который позволяет ИИ-агентам преобразовывать длинные журналы действий в сжатые сводки. Это решение значительно оптимизирует использование контекстного окна и снижает расход токенов примерно в 50 раз.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖