← к ленте

Патель о триллионных инвестициях ИИ-лабораторий и первой прибыли Anthropic

e@cryptoEssayAI-инженер
2 дн

Разбор подкаста с Дилан Патель: Anthropic вышел в прибыль, лабы наращивают ДЦ-мощности до $1 трлн в год и планируют 100 ГВт к 2029 году.

Крупнейшие ИИ-компании собираются вложить триллионы долларов в дата-центры — это может изменить мировую экономику и финансовые рынки.

  • Anthropic впервые стал прибыльным, что меняет расклад сил на рынке ИИ
  • Инвестиции в вычислительные мощности растут от $10 млрд до $1 трлн+ в год
  • К 2029 году две-три компании могут контролировать половину новых вычислительных мощностей в мире
  • Такие вложения способны отвлечь триллионы долларов от потребительских кредитов, ипотек и госдолга
Хороший Патель у Пателя вышел на днях: - Антропик сделал свой первый прибыльный квартал, Q3 скорее всего будет прибыльным для OpenAI - в 2024 инвестиции в ДЦ от лаб были порядка $10 миллиардов, в следующем году это будет больше триллиона (от себя добавлю, что венчур сменился на debt) - кроме SpaceX и Meta, которые строят свои собственный гигаватты, и продают антропику по $40В+, что конечно сильно выгоднее чем строить на кредитные деньги - маржа у лаб выросла в разы на последний год: в среднем они зарабатывают $50 млн выручки на каждый мегаватт мощностей. Они тратят $10м на мощности, генерируют огромную маржу и реинвестируют в тренировку новых моделей - к концу следующего года 50% всех новых вводимых мощностей будут принадлежать 2-3 топ лабам (~25 гигаватт ИИ вычислений) - НО, в среднем каждые 2 года эффективность для ИИ новых вводимых вычислений удваивается - спрос растет все еще быстрее: каждая новая модель открывает больше возможностей для извлечения ценности, НО есть тренд к замедлению: OAI затормозили тренинг моделей на 2 недели, Антропик не показывает «модель 2» (Mythos 2) даже внутри, лучшая модель доступная на рынке сегодня была создана в феврале, но в лаб внутри есть куда более сильные версии - даже если лабы могут генерировать $100М на мегаватт, они все равно будут тратить большую часть ресурсов на тренировку, а не инференс, потому что в AGI+RSI куда больше денег, чем просто продажу токенов условного Мифос 2 - Дилан говорит, что за последние 3 месяца лабы последовательно снижали процент мощностей для клиентов и повышали процент для R&D - текущие планы новых мощностей доходят до 100 гигаватт в 2029 году (чтобы это случилось, это должно привести к 10%+ роста ВВП в США, что является кардинально другой макроэкономической ситуацией по сравнению со всем что было в этом веке) - Китай в этом же году будет иметь ~50 гв, но эффективность каждого ватта будет ниже из-за все еще существующего отставания в чипах - для 100 гигаватт в 29-30 годах (в каждом!) потребуется ~$5 триллионов кеша инвестиций в чипы, дц, энергию. Но ни у одной ИИ компании нет столько денег. Это вопрос уже политики, кредитных рынков, гос инвестиций. Эти ~$10 трлн инвестиций за следующие 3 года придут в первую очередь из FCF и кредитов, все остальное скорее приятный бонус. - это реально, но это значит что эти триллионы НЕ пойдут в потребительские кредиты, приватный кредит, ипотеки, другие инфраструктурные проекты, обслуживание гос долга - всем, кроме США, кажется, в этом мире тотальная п*зда, потому что у них нет таких развитых кредитных и финансовых рынков, большой долг, отсутствие проприетарных моделей и лаб - важно понимать, что акселерация это не закон: регуляторы, политики и прочие зумеры в достаточном количестве могут создать социальную атмосферу в сторону меньшей экономической эффективности, но более плавного роста - НО ни одна социальная идея не выживает после столкновения с фин рынками. Любой, самый оголетлый, политик и популист публично откажется от своих слов за бонды под 8% или кредит под 20% (который с радостью привлекает Антропик уже сегодня, ибо уверен, что заработает х3 в год на каждый вложенный доллар) - в конце интересная спекуляция на тему: экономика США удваивается каждый год, ставка десятки процентов, S&P должен торговаться по 2-3х выручки всех компаний, потому что AGI оптимизирует и делает легче повторение, НО даже в таком сценарии и при наличии сверхспособных моделей экономика будет требовать больше времени для адаптации именно из-за социальных процессов и из-за того что весь мир, грубо говоря, будет пытаться остановить ИИ Очень рекомендую послушать целиком эпизод (и три предыдущих с ним же), чтобы понять почему лабы уверены, что они смогу зарабатывать триллионы долларов выручки в год и до какой степени они готовы пойти на экстремальные
КонтекстAI
Речь идёт о подкасте (предположительно с Дилан Патель, основателем аналитической компании SemiAnalysis, известным своими инсайдами о чипах и ИИ-инфраструктуре). Anthropic и OpenAI — крупнейшие ИИ-лаборатории, конкурирующие в разработке больших языковых моделей; упоминается некая модель «Mythos 2», о которой ранее не сообщалось публично. Контекст важен для понимания масштабов обсуждаемых инвестиций и их влияния на глобальные финансовые рынки.

Кратко (AI)

Пост пересказывает подкаст с участием Дилана (вероятно, Дилана Пателя из SemiAnalysis) о финансах и инфраструктуре крупных ИИ-лабораторий: Anthropic впервые вышел в прибыль, инвестиции в дата-центры растут от $10 млрд до триллиона долларов в год, а к 2029 году планируется до 100 гигаватт вычислительных мощностей. Обсуждаются маржа лабораторий, замедление тренировки новых моделей и макроэкономические последствия таких вложений для США и остального мира.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖