Интеграция AI-агентов со спортивными сервисами Strava и Garmin
К@kdoronin_blogAI-инженер
3 днПрактический опыт настройки AI-агента Hermes для анализа данных из Strava и Garmin через локальные MCP-серверы.
Автоматизация анализа личных спортивных данных с помощью AI становится доступнее для энтузиастов.
- Позволяет объединить данные из разных спортивных экосистем в одном AI-ассистенте.
- Демонстрирует практическое применение MCP-серверов для личных задач.
- Снижает порог входа для создания персональных аналитических инструментов.
Спортивные интеграции. Промежуточные итоги.
Несколько раз уже писал про варианты интеграции AI-агентов и спортивных приложений.
По итогу пришёл к стабильному сетапу, который ежедневно анализирует мои данные, создаёт тренировки и настойчиво пытается не пустить меня на улицу.
Сейчас в качестве основного AI-ассистента я использую Hermes. И интеграции категории "спорт и здоровье" я также подключил через него. Вы можете использовать тот харнесс, который больше нравится.
Первым делом я подключил Strava.
И нет это не официальный MCP-сервер, про который я рассказывал тут. Потому что он до сих пор в статусе "частично доступен" (2,5 месяца!).
Хорошо, что у Strava можно в два клика создать своё приложение и получить API-key.
Я натравил своего Гермеса на API-документацию и он сделал собственный локальный MCP-сервер (очевидно, что Гермес не читал пост Коли). Он выгрузил весь архив тренировок и забирает новые, когда те появляются.
С Garmin всё не так просто.
У них до сих пор путь к официальному API лежит через подачу заявления в качестве компании-разработчика. Не тот вариант, что нужен для домашнего использования.
Поэтому – MCP-сервер для неофициального API. Я взял готовый отсюда. Если есть желание, можно на базе данной библиотеки собрать собственное решение.
Подключаем два коннектора к AI-агенту, даём ему долговременную память (llm-wiki подойдёт) – и готово. Инструментарий для анализа состояния здоровья (на базе Garmin), тренировок (Garmin + Strava) и планирования следующих готов.
Чтобы максимально упростить установку, подготовил для вас репозиторий. Натравите на него своего AI-агента – он сам всё настроит.

Кратко (AI)
Автор делится опытом создания системы на базе AI-агента Hermes для анализа спортивных данных. Для интеграции со Strava был написан локальный MCP-сервер через API, а для Garmin использована неофициальная библиотека. Решение позволяет автоматизировать планирование тренировок и мониторинг состояния здоровья.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖