Как экономить контекст при работе с AI-агентами для рефакторинга

Как экономить контекст в coding agent (claude, codex etc.) Задача переписать легаси на сотни тысяч строк кода, которая разрабатывалась (криво и косо) на протяжении 5 лет, за 3 месяца. Сюда входит погрузиться: в продукт, инфру, архитектуру, нагрузку, тестирование и проч. Чтобы успеть, нужно смерживать десятки PR/день. Когда нибудь напишу, как мы построили процесс, а пока простые мысли, как экономить контекст, ибо что в лимиты упираешься постоянно. 1) Субагенты строго через младшую модель. Пример: Opus 5 оркестратор, Sonnet 5 субагенты. Идеальный сценарий когда младшая никогда модель не принимает никаких решений. 2) `/compact` каждые ~150k токенов: сейчас, когда у моделей по 1м контекстного окна, мозгу кажется что 250k это всего лишь 1/4, то есть мало, а по факту 250k это 250k, и с каждым след.запросом стоимость возрастает. Какое бы не было контекстное окно, я держусь в минимальных пределах. 3) По одной задаче на чат: допускал ошибку, когда давайл скоуп задач в стиле "/goal работай пока не закроешь все". Работает херово. Не потому даже что модель путается, а просто потому что вам так сложнее понять статус и прогресс. Понимание происходящего ценно, держитесь за него. Еще помогают четко описанные задачи, но это уже не просто об оптимизации токенов, а в целом о качестве. Пример секций: что делаем, зачем, что входит в задачу а что нет, как проверить задача успешно выполнена.