Александр Ванг: в AI выигрывает не тот, у кого самая новая модель

Александr Ванг: в AI выигрывает не тот, у кого самая новая модель На Startup School 2026 основатель Scale AI и руководитель AI-направления Meta Александr Ванг говорил о том, как строить компании, когда технологический фронтир меняется буквально каждый месяц. Главная мысль: нельзя привязывать компанию к возможностям конкретной модели. Сегодняшнее преимущество быстро становится стандартной функцией. Поэтому продукт стоит строить вокруг устойчивой проблемы клиента, предполагая, что модели, цены и доступные возможности постоянно будут меняться. Следующее узкое место AI — уже не только интеллект модели. Всё большее значение имеют данные, evals, обратная связь, инфраструктура и способность превращать вероятностный ответ в стабильно полезный результат. Отсюда практический вывод: лучший способ учиться — как можно раньше внедрять продукт в реальную работу. Смотреть, где он ошибается, собирать сложные случаи и возвращать их в цикл улучшения. Ожидание «идеальной модели» лишь откладывает получение самой ценной информации. Ванг также сделал акцент на плотности таланта и прямой ответственности. Небольшая команда сильных людей с ясной зоной владения может двигаться быстрее крупной организации, где энергия уходит на согласования. И наконец, удешевление разработки должно увеличивать амбиции основателей. Если создать продукт стало проще, это не повод выпускать ещё одну тонкую оболочку над моделью. Это возможность взяться за более трудную и значимую проблему.