Почему развитие ИИ-агентов ускоряет научный прогресс

Почему развитие ИИ-агентов – это потрясающие новости для науки Аргумент 1 – они гораздо продуктивнее людей. Вы не можете прочитать все статьи в области и редко способны проанализировать все подходящие наборы данных, а для агентов это не проблема. При ревизии статьи вы как правило не будете тратить много времени на проверку работоспособности метода, воспроизводимости результатов и применимости подхода к другим данным. И уж точно никто не проверяет все до единого источники на релевантность и корректность цитирования. Для ИИ это не проблема. При дальнейшем развитии ИИнструментов мы увидим автоматические ревизии и улучшение качества науки. То, чем дорожат учёные, – обобщаемость методов, справедливость выводов и корректность цитирования – будет лучше Аргумент 2 – учёные смогут сосредоточиться на вопросах и идеях, а не их реализации. Раньше в науке уходило очень много времени на простые задачи: выучить язык программирования, запустить чужой метод, установить библиотеки, преобразовать данные в другие форматы. Даже у меня с немалым опытом программирования уходило на это по несколько недель, а то и месяцев. Сейчас Клод Код устанавливает все нужные окружения и запускает десятки методов за вечер, абсолютно без моего вмешательства. Раньше вы могли быть не очень умным, но стать успешным учёным просто за счёт тяжёлой работы по много часов в неделю. Рано или поздно какая-нибудь из идей выстрелит. Теперь критическим становится не количество времени, которое вы готовы уделить работе, а качество вашей интуиции и идей. Именно на их развитии и нужно будет сосредоточиться учёным дальше, а не на запоминании как написать цикл на питоне. Разве это не здорово? Буду рад услышать ваши мысли или контраргументы в комментариях