Архитектура Google Antigravity 2: оптимизация AI-агентов для разработки

1/ Google Antigravity 2 IDE UI (Control Plane): Человек работает в привычном графическом интерфейсе IDE, ставит задачи, просматривает diffs и дает человеческое одобрение (Human Gatekeeper). Контекстное окно в UI остаётся минимальным, так как тяжелые логи не попадают в чат. 2/ Hybrid Orchestration Bridge (hybrid_orchestration_bridge.py): Запрос из UI транслируется во внешний Headless CLI Work Engine в виде неинтерактивной команды agy -p "task" --sandbox. 3/ Programmatic Context Control Engine (context_pruner_v2.py): Программно обрезает технический шум терминала, выставляет жесткие токеновые бакеты и дополняет префикс промпта до границы 4096 токенов (для >85% попаданий в KV-кэш). 4/ AWS Bedrock Tiered Gateway (aws_bedrock_router.py): • Простые интенты и ранжирование отправляет на копеечную модель Amazon Nova Micro ($0.035 / 1M токенов). • Сложный рефакторинг и кодинг отправляет на Claude Sonnet ($3.00 / 1M токенов) с использованием Bedrock Prompt Caching (90% скидка на чтение из кэша). 5/ 3-Слойная Память + SearchOS Lake + SEED Hindsight: • CoALA Memory: Записи штампуются метками времени (valid_at/invalid_at valid_at/invalid_at), предотвращая использование устаревших фактов. • SearchOS Lake: Перехватывает поисковые запросы субагентов в SQLite WAL mode, экономя 80–90% API расходов. • SEED Hindsight: Подмешивает извлеченные уроки прошлых ошибок, поднимая успешность первично сгенерированного кода до 95.9%. 6/ Возврат в UI: CLI возвращает в IDE UI строго типизированный контракт (CodeChangeV1), не раздувая историю диалога.