Anthropic применила подход Petalsi, разработанный Яндексом, чтобы исследовать риски безопасности искусственного интеллекта. Для эксперимента исследователи запустили большую модель на недорогих устройствах вместо мощного сервера.

Модель Gemma 4 распределили между 15 Android ТВ-приставками: каждое устройство вычисляло свою часть. Эксперимент показал, как запускать крупные модели без дорогой инфраструктуры.

ВыводPetals создан в Яндексе совместно с ВШЭ и зарубежными партнёрами; код проекта открыт.

Полный разбор →

Команда Stage.AI опубликовала блогпост о сжатии edge-моделей Gemma-4i почти в 6,4 раза при умеренной потере качества. Заявленная цель материала — 7-кратное уменьшение размера моделей для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.

Ценность работы не в новом методе, а в комбинации: авторы соединили классические и свежие техники сжатия, чтобы найти лучший баланс между размером модели и качеством ответов.

Полный разбор →

Google выпустил технический отчёт по Gemma 4 — новой открытой мультимодальной линейке моделей, размещённой в архиве (alphaxiv.org/abs/2607.02770). Линейка охватывает размеры от 2.3B до 31B параметров и умеет рассуждать, читать изображения, понимать аудио и работать с длинным контекстом.

По оценке источника 1, принципиально нового в отчёте немного — в основном добавлены дополнительные эвалы для long-context и аудио-задач по сравнению с предыдущими релизами.

Полный разбор →