#рецепт Модель уровня opus 4.8 бесплатно. swe-2 в devin, но есть нюансы На выходных многие ломанулись тестировать SWE-2: до 10 октября он бесплатен в Devin Desktop и CLI. Модель интересная: дообученная от Kimi K3, аккуратно правит код, хорошо держит фронт и умеет много агентской рутины. Плюс сразу подхватывает AGENTS.md, skills, MCP и привычные CLI-интеграции. Целей нет, зато есть /loop Нюанс №1 У части пользователей незаметно включается Adaptive, а по умолчанию рядом маячит Fusion. В итоге ты думаешь, что работаешь на бесплатном SWE-2, а квота уезжает на роутер или lead-модель.В Fusion SWE-2 может быть только допом, а Fable/Astra/Sol платной основой. Дневная квота много у кого горит Нюанс №2 Бесплатно не значит безлимитно по скорости. По ощущениям, после 5–6 параллельных сессий TPS режется примерно со 100 до 70, в пик может падать до 30. Плюс периодически прилетают 429, и API притормаживает Чтобы не платить за соседей:

devin --model swe-2-high
/model swe-2-high
/session-stats

В конфиге закрепить (например) %APPDATA%\devin\config.json,

{
  "agent": {
    "model": "swe-2-high"
  }
}

Ну а /fusion, /model adaptive и /handoff не трогать. В статистике должна быть одна модель SWE-2, без Lead/Sidekick, и quota не должна уменьшаться P.S. Низкий порог входа по почте и слабая привязка к устройству сделали промо очень удобным для мультиаккаунтинга. Те 1 аккаунт за 20$ на почту + vps + cliproxyapi =>десятки индусов абузят через сабагентов. А еще конечно это по сути бесплатная мощная модель для любых ваших ИИ продуктов

✔️ OpenAI готова замедлить разработку, если на это пойдут остальные Сэм Альтман заявил сотрудникам, что компания готова притормозить работу над моделями следующего поколения - но только если то же сделают другие лаборатории. По данным Bloomberg, часть циклов предобучения OpenAI уже приостановила из соображений безопасности. Идею контролируемого темпа Альтман обсуждал и раньше, в том числе в Белом доме. Инициатива родилась на фоне ухода ведущих специалистов по безопасности из OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. На этой неделе главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий публично призвал отрасль к координации и добровольным паузам в релизах. bloomberg.com ✔️ Cognition выпустила кодинг-модель SWE-2 Разработчик Devin обучил SWE-2 на базе открытой Kimi K3 с её 2,8 трлн параметров. По словам авторов, обучение с подкреплением впервые масштабировали на исходную модель такого размера. Вместо дистилляции экспертов использовали линейные штрафы за стоимость вычислений, привязанные к наклону границы Парето. На FrontierCode 1.1 Main модель набрала 50,0%. Инференс, по замерам Cognition, обходится на 60-75% дешевле, чем у Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Сократили и время на изучение репозитория - на среднем уровне рассуждений агент начинает править код на 18-м шаге вместо 48-го у SWE-1.7. Модель доступна в Devin CLI, десктопе и веб-версии. cognition.com ✔️ Cursor открыл бету системы координации агентов Новая возможность Projects рассчитана на задачи, которые живут дольше одного чата: рефакторинг, миграции, крупные фичи. Координатору ставят задачу, он составляет план и раздаёт подзадачи субагентам - по заявлению Cursor, их может быть тысячи. Сам код он не пишет, поэтому никогда не занят, но умеет реагировать на события - следит за ветками Git, ловит падения CI и триггеры из Slack. Бета раскатывается на всех, о тарификации в анонсе не сообщается. cursor.com ✔️ Black Forest Labs представила модель редактирования видео FLUX Video Edit правит готовые ролики по текстовому запросу в режиме video-to-video - сохраняет композицию, траекторию камеры, тайминги и звук, меняя только указанное. Модель также умеет подгонять липсинк под новый дубляж, не меняя хронометраж. На вход идут MP4 до 15 секунд и 50 МБ, на выходе 720p при 24 кадрах в секунду. Секунда обработанного видео стоит 3 цента. Black Forest Labs в X ✔️ Филдсовский лауреат основал институт формальной верификации ИИ Канадский математик Джейкоб Цимерман создаёт центр Mathematical A.I. Safety Institute со штатом в несколько десятков специалистов, запуск которого запланирован на январь 2027 года. Параллельно Цимерман присоединится к команде безопасности OpenAI, то есть будет верифицировать в том числе собственного работодателя. Идея - перевести оценку рисков с эмпирического тестирования на строгую теоретическую верификацию и наделить модели доказуемыми свойствами надёжности, как у криптографических алгоритмов. Механизмом аудита предлагают сделать доказательства с нулевым разглашением - лаборатория подтверждает соблюдение ограничений, не раскрывая ни архитектуру, ни веса.  nytimes.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml