Делай хорошо или антипромптинг Sol Помните мы раньше просили модели делать хорошо, учитывать корнер кейсы и тд? Так вот, как минимум с GPT 5.6 Sol настало время наоборот просить агента не делать лишнего и не переусложнять. Это модель, которая по дефолту будет учитывать и обрабатывать маргинальные корнер кейсы, вероятность которых примерно отрицательная. Она делает кучу бекапов, проб и тд, даже когда это вообще не нужно - ее тупо приходится бить по рукам. Если раньше мы промптили "делай хорошо, до конца и тд", то теперь актуальнее "не переусложняй, найди элегантное решение, сейчас нам хватит MVP и тд". Промптинг в обратную сторону получается. Еще раз нам всем урок важности передачи высокоуровневого контекста агенту - что за проект, какова его ценность для пользователей, кто пользователи, сколько их вообще планируется, профиль нагрузки и тд. Дефолты Sol оказались слишком "энтепрайзными", именно поэтому она тратить условно 10 часов на то, что другие современные модели сделают за час. Зато в ревью критически важного кода, в котором действительно необходимо учесть все все все корнер кейсы она чертовски хороша (и Opus 5, кстати, тоже). В общем, теперь Sol из планера и (иногда) воркера превращается для меня в модель-консультанта по оптимизациям и код ревьюера (обязательно с перепроверкой адекватности находок через судью). А что касается поиска оптимальных решений, то это я делаю в паре с Fable. Она мне представляется как раз наиболее мудрой моделью. PS Перфекционизм страшная штука, от него я сам лечусь, а теперь еще и модели приходится лечить. @ai_driven