Команда Stage.AI опубликовала блогпост о сжатии edge-моделей Gemma-4i почти в 6,4 раза при умеренной потере качества. Заявленная цель материала — 7-кратное уменьшение размера моделей для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
Ценность работы не в новом методе, а в комбинации: авторы соединили классические и свежие техники сжатия, чтобы найти лучший баланс между размером модели и качеством ответов.
Google выпустил технический отчёт по Gemma 4 — новой открытой мультимодальной линейке моделей, размещённой в архиве (alphaxiv.org/abs/2607.02770). Линейка охватывает размеры от 2.3B до 31B параметров и умеет рассуждать, читать изображения, понимать аудио и работать с длинным контекстом.
По оценке источника 1, принципиально нового в отчёте немного — в основном добавлены дополнительные эвалы для long-context и аудио-задач по сравнению с предыдущими релизами.
Это всё на сейчас.