Мне кажется, в этом году закончилась идея, что интеллектуальную собственность можно надёжно хранить в программе на чужом компьютере и продолжать контролировать, что владелец этого компьютера с ней делает ☕️ Вы уже видели миллион видео, где Minecraft скрещивают с другими играми, в том числе запускают прямо внутри GTA 5, причём кодинг-агенты уже могут это собрать и заставить работать вместе В видео ниже, в GTA добавили механики из «Человека-паука», и таких примеров каждый день всё больше – раньше это была задача не на вечер-два В сообществах Apple Vision Pro уже запускают игры с Meta Quest прямо на самом шлеме через хаки совместимости, PS5 декомпилиоуют полностью для эмуляции, а недавно на гитхаб выложили аналоги Photoshop, Illustrator и других продуктов Adobe, написанные на Rust Моды, взломы и порты существовали всегда, но раньше сложность чужой программы была препятствием, потому что кому-то нужно было потратить кучу времени, чтобы разобраться, как она устроена – сейчас все это можно поручать кодинг-агентам, и мне кажется, последствия у этого будут большие – настолько дешевле становится переделывать чужой софт на клиенте Я думаю, мы идём к миру, где всё больше программ на компьютере можно будет разобрать, переписать под себя, перенести на другую систему или обесплатить – я пробовал сам – ты просто пишешь промпт в чате и у тебя мод в игре появляется, работает уже сегодня Для меня это и последние достижения по математике выглядят как начало сингулярности (я АИ-поехавший, что вы от меня хотите): софт разбирает и переделывает другой софт – на ассемблере или нет, агенту пофигу Я бы не удивился, если через ~год производители начнут активнее оставлять игры и программы в облаке, предоставляя пользователю только доступ через стриминг – помните Google Stadia, ну или GeForce NOW Когда программа работает на твоём сервере, а пользователю приходит картинка, у шаловливых ручонок кодинг-агентов хотя бы нет прямого доступа к её файлам, и я думаю, что именно желание сохранить IP-контроль станет дополнительной причиной уходить в облако Я без понятия, куда это приведёт всю индустрию, но строить бизнес на предположении, что пользователь не сможет разобраться в программе на собственном компьютере, больше не получится

Банда четырех для эпохи агентов Количество паттернов по тому, как эффективно работать с ИИ, дошло до точки, когда их уже нужно собирать, фильтровать и классифицировать. Как ни странно, чего-то подобного в сети нет даже на английском (в том виде как мне бы хотелось), поэтому пришлось делать самому. В общем, встречайте, возможно, это первая книга, которую я допишу до конца: Agentic Design Patterns. Что это такое? Каталог паттернов агентного программирования в духе «Банды четырёх». Каждый паттерн это проверенное решение повторяющейся задачи при работе разработчика с ИИ-агентом: как поставить задачу, дать контекст, проверить результат и организовать проект. Сейчас в книге уже 32 готовые главы: 27 паттернов и 5 антипаттернов. Они разбиты на шесть больших разделов: постановка задач, SDD, работа с контекстом, верификация, организация проекта и антипаттерны. Например, там уже есть Four Phases (Explore → Plan → Code → Commit), Context Engineering, OpenSpec, Writer–Reviewer, TDD with Agent, Isolated Parallel Work, Executable Guardrails и другие практики, которые постепенно становятся стандартным набором при работе с coding agents. Здесь же про SDD и антипаттерны. Помните, я писал статью про преждевременную спецификацию? Именно с нее все началось. Книга, по сути, сборник того хорошего, что появляется в сети, плюс какие-то мои мысли и попытка привести всё это к общей системе. Причем фокус именно на том, как разработчик работает с агентом, а не на устройстве самих агентных систем — orchestration, routing и прочая внутренняя кухня агентов сознательно вынесены за рамки. Все это open source, книга уже ведется на русском, английском и испанском, а участие всячески приветствуется! Telegram | YouTube | AI Клуб | Внедрение AI

Я не очень люблю использовать готовые библиотеки для решения специфичных задач [1], т.к. они обычно представляют из себя комбайны с кучей ненужных фич и странных нюансов. А подстраивать их под себя бывает сложнее, чем написать нужный минимум. То ли дело stack flattening - убираем лишний слой абстракции и прямо в коде проекта реализуем ровно те 5% функциональности, которые нам нужны. Без сторонних зависимостей и уязвимостей. А потом, если что-то нужно поправить - поправляем. Особенно это удобно стало с современными coding агентами. Скажем, мне не нравилось, что у меня BDD спеки проекта запускаются последовательно, используя только одно ядро ноутбука. Это же не эффективно. Но “запускатор” - это всего несколько файлов внутри проекта, поэтому я просто попросил Codex распараллелить выполнение. И он реализовал это в режиме piecemeal growth за счет добавления 55 строчек кода. Скорость сразу подросла до более приятных глазу значений:

specs:  77 passed, 26 failed at 2532.9/sec
checks: 451 at 11090.7/sec

На таком объёме экономия десятков миллисекунд погоды пока не делает. Зато теперь тот же паттерн перенести без изменений в другие проектах, где спеков может быть намного больше. Ваш, @llm_under_hood 🤗 — [1] речь не о том, чтобы заменить все зависимости, а только хвост мелких второстепенных.

Только успели выкатить мини-релиз SWE-rebench с Gemini 3.5 Flash, MiniMax M3 и Junie (теперь на Opus 4.8 high, кстати, топ1 model-harness результат этого цикла: 61.6% resolved / 72.7% pass@5), как сразу прилетел Fable Решил написать небольшой обзор планов на ближайшие релизы лидерборда: – Поэвалили Opus 4.8 в разных reasoning efforts: от low до ultracode с dynamic workflows. Скоро расскажем про трейдоффы качество/цена + какие-то интересные наблюдения из траекторий – Точно будет релиз для любителей локальных моделей: квены, геммы, gpt-oss разных размеров. Если есть популярные модели, которые гоняются на мелком железе и которые было бы интересно посравнивать, пишите, подумаем над тем, чтобы поэвалить тоже – Ну и Fable, разумеется 💀 P.S. Если вдруг знаете кого-нибудь из антропик, кто мог бы помочь с кредитами, напишите плиз в DM @alex_golubev13 😳