ИИ должен был упростить локализацию. Но на практике у многих команд получилось немного иначе: больше контента на проверку, больше правок, больше промптов и ещё больше решений. Отсюда и появляется та самая AI-fatigue (усталость). И проблема здесь не в самом ИИ, а в том, как мы встраиваем его в процессы. Если ваш пайплайн выглядит примерно так: AI-транскрибация → AI-перевод → AI-рерайт → проверка человеком → новый промпт → ещё одна проверка… То действительно ли мы экономим время? В идеале хороший ИИ вообще не должен постоянно напоминать о своём присутствии. Он должен тихо работать внутри процесса: забирать рутину, учитывать терминологию и контекст, а людям оставлять те решения, где действительно нужен человеческий опыт. Если же ИИ приходится постоянно контролировать, исправлять и перепромпчивать, то автоматизировали мы только производство контента. А всю возню вокруг него оставили людям.