Occamy-1.0 от Accio Lab Агентная модель 35B для длительных задач совместной работы. База - Qwen3.6-35B-A3B, обучение добивало надежное исполнение, трекинг состояния и доведение дел до конца. Находится у низкого колена Pareto-фронтира по цене за задачу • долгие workflows - поиск, код, инструменты, файлы и API в одном прогоне • устойчивость к перезаписи истории - работает после context compaction • сильный tool calling, терминальный кодинг и следование инструкциям • держит состояние между вызовами инструментов и делегированными запусками • мультимодальность - база с vision-энкодером на борту • 35B всего, 3B активных параметров (MoE) • контекст 262K токенов • лидирует среди 35B на Claw-Eval, WildClawBench и AutomationBench • GGUF, FP8 и NVFP4 квантизации под разные железки Сублинейная экономика: на четырех co-work бенчмарках обходит Qwen3.6-35B-A3B с почти тем же per-task расходом. Тренировочный стек Dressage открыт. Лицензия Apache 2.0 HF #agent