разработка поСбросить фильтр ×

Почему нейросетям сложнее оптимизировать модели реального мира

з@ctodailyAI-инженер
5 дн
Нейросети хорошо оптимизируют модели изолированных, замкнутых задач, типа шахмат или го, где небольшой набор правил описывает всю вселенную и можно запустить «быструю петлю обратной связи» и плохи в оптимизации моделей, которые для проверки требуют обращения в реальный мир с его задержками. Большинство задач, для которых мы пишем софт — второго типа.

Это всё на сейчас.