Новый рынок на миллиарды, часть 1 В США развивается интересный тренд по скупке архивов закрывающихся стартапов за десятки и даже сотни тысяч долларов. Покупателей интересуют не их продукты или технологии, а переписки сотрудников, задачи в трекерах, электронная почта, история рабочих встреч и так далее. Компания SimpleClosure, которая помогает распродавать активы закрывающихся стартапов, сообщила уже о сотне подобных сделок в этом году. Самая крупная произошла недавно с обанкротившимся авиаперевозчиком Spirit Airlines. За её данные боролись Google, предложившая $10 млн, и Micro1, поднявшая ставку до $12,5 млн. Кстати, Micro1 недавно объявила о намерении потратить $1 млрд на покупку корпоративных данных разных комааний. Что происходит? Для обучения нейронок нужны данные. Крупнейшие ИИ компании уже давно собрали все публичное из интернета, оцифровали книги, фотографии и т.д. Теперь охотятся за тем, чего нет в публичном доступе. Например, особую ценность для обучения ИИ представляет не готовая презентация, а история её создания: как сотрудники обсуждали задачу, спорили, принимали решения и исправляли ошибки. Business Insider недавно посвятил этому тренду целую серию расследований The AI Data Grab. Оказалось, сформировался целый рынок посредников, которые скупают корпоративные архивы малого и среднего бизнеса и перепродают разным разработчикам ИИ. Отдельная гонка идёт за специализированными данными, особенно юридическими архивами с историей переговоров, контрактов и судебных дел. По приведённому Business Insider прогнозу Gartner, расходы на покупку данных для ИИ вырастут с $1 млрд в 2025 году до $6,5 млрд в 2027-м. Представляете какой рост! И это только цифровые данные. Во второй части расскажу, как уже обычные люди зарабатывают на еще более интересных бытовых данных для ИИ.

Срочная задача, коллеги не отвечают. Что делает инженер? Иногда он легкой рукой загружает в ChatGPT весь репозиторий вместе с паролями и ключами. Через минуту проблема решена, но только есть нюанс. Чувствительные данные уже на руках у Сэма Альтмана. Такие случаи становятся обычными. Сотрудники пользуются нейросетями, И даже запреты от работодателя не работают. Просто люди переходят на личные аккаунты и устройства. В итоге риск никуда не исчезает, его просто становится сложнее заметить. Один из вариантов поправить дело — развернуть собственную языковую модель внутри компании. Автор объясняет, чем свое оборудование отличается от аренды видеокарт в облаке, какую модель выбрать для небольшой команды и во сколько всё это обойдется.