ИИ пришёл за бухгалтерами.
Свежее
исследование компании Mercor подкинуло пищу для размышлений всем, кто верил, что с творческим хаосом в первичке могут справиться только кожаные эксперты.
Двенадцать сертифицированных американских бухгалтеров со средним стажем 5,5 лет соревновались с нейросетями в решении рутинных задач по закрытию месяца: перерыть файлы условной фирмы, выудить нужные цифры, посчитать и свести всё в таблицу. Люди в среднем справились на 37%, хотя сидели над каждым кейсом по два-три часа. А Claude Opus 5 не ошибся ни разу, тратя на задачу меньше 10 минут. И обходился при этом в десятки раз дешевле.
Лабораторные условия, конечно, сильно отличаются от реальной жизни. Задания были упрощёнными и проверяли как раз те навыки, в которых нейросети особенно сильны. За рамками эксперимента остались знание специфики клиентского бизнеса и принятие решений в неоднозначных ситуациях.
Но впечатляет здесь даже не столько победа ИИ, сколько скорость, с которой он осваивает предметную область. Всего полтора года назад лучшие модели ещё плелись позади рядового специалиста, а сегодня щёлкают те же кейсы со стопроцентной точностью.
Означает ли это скорый парад сокращений в финансовых отделах? Не факт. Но в том, что профессию бухгалтера ждут большие изменения, я не сомневаюсь. Скорее всего, рутинные сверки и расчёты постепенно заберут на себя алгоритмы, а людям достанется больше работы, требующей экспертного суждения, общения с клиентами и персональной ответственности.
Впрочем, за российских бухгалтеров можно пока быть относительно спокойным. Ни один искусственный интеллект в здравом уме не сможет гарантировать, что он вкурил все хитросплетения постоянно меняющегося налогового законодательства и нюансы серой и чёрной бухгалтерии, которые сопровождают многие бизнесы в РФ.
