Почему корпоративные ИИ-проекты проваливаются, а теневое использование растет



Стэнфордский обзор «What is really happening to jobs? Separating AI hype from reality» обобщил массив исследований о влиянии ИИ на рынок труда. Вывод: тотального «ИИ-апокалипсиса» пока не происходит — безработица растёт и в профессиях, сильно затронутых ИИ, и в тех, где его влияние минимально, примерно одинаково. Реальный, отдельный от ИИ эффект (после поправки на резкое повышение ставки ФРС с марта 2022 и рост удалённой работы) становится заметен только с 2024 года и остаётся близким к нулю.
При этом есть чёткий проигравший — молодые и начинающие сотрудники: именно там, где ИИ хорошо справляется с типовыми задачами новичков, безработица заметно выросла. Опытные специалисты пока почти не затронуты, и исследователи предупреждают, что разрыв может увеличиваться по мере развития технологий.
ВыводБезработица среди профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, выросла с 2022 года на 0,77 п.п., среди наименее подверженных — на 0,85 п.п. (по данным Source 2)



В Telegram-каналах о продакт-менеджменте вышла рекомендация книги «Не усложняй», написанной Димой и Лерой Иленковыми — специалистами по управлению проектами. Автор рекомендации, ведущий канала Black product owner (Тигран Басеян), прочитал книгу в PDF одним из первых и советует её тем, кто ведёт проекты или планирует запуск.
Книга описана как максимально прикладная методичка, построенная вокруг алгоритма P3.expressi — пошагового руководства по жизненному циклу проекта: от появления идеи до его закрытия со сбором финальных результатов и знаний.



Это всё на сейчас.