Платформа Hugging Face раскрыла факт кибератаки, полностью проведенной автономной системой ИИ-агентов без участия человека. Злоумышленник использовал вредоносный датасет для эксплуатации уязвимостей в пайплайнiе обработки данных, что позволило получить доступ к внутренним серверам и облачным учетным данным.

Инцидент стал показательным примером «агентской» угрозы, прогнозируемой в индустрии. В ходе расследования команда безопасности столкнулась с неожиданным препятствием: коммерческие ИИ-модели блокировали анализ логов из-за жестких защитных фильтров, не позволявших отличить действия специалиста по кибербезопасности от активности хакера.

Полный разбор →

Hugging Face и alphaXivi запустили совместный челлендж: разработчикам и исследователям предлагают взять любую интересующую научную работу и попытаться воспроизвести её ключевые результаты с помощью агентов.

Цель проекта — создать публичную базу проверок научных работ, чтобы сделать их более прозрачными и воспроизводимыми. Проблема особенно острая в сфере ИИ: около 70% работ в этой области не воспроизводятся.

Полный разбор →

Сбер открыл доступ к двум новым речевым моделям — мультиязычной системе распознавания речи GigaAM Multilinguali и audio-native LLM GigaChat Audioi. Обе модели строятся на аудиоэнкодере, обученном на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ, и решают две слабые стороны открытых Speech AI систем: плохую поддержку языков СНГ и деградацию качества на длинных записях.

GigaChat Audio объединяет GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B и умеет работать с аудио напрямую — без промежуточной расшифровки в текст: ведёт диалог, переводит, классифицирует звук, считывает эмоции по интонации и находит нужные моменты в многочасовых записях с таймкодами. Обе научные статьи по моделям приняты на конференцию Interspeech 2026.

Полный разбор →