Tesla изменила подход к обучению роботов Optimus из-за сопротивления рабочих
N@NeuralShitAI-инженер
1 месTesla пересмотрела процесс сбора данных для обучения роботов Optimus после того, как заводские рабочие отказались участвовать в создании собственной замены.
Это пример того, как этические и социальные барьеры замедляют внедрение ИИ и робототехники на производстве.
- Работники осознанно саботируют обучение систем, которые могут их заменить.
- Компании вынуждены менять процессы сбора данных, что увеличивает стоимость и сложность разработки.
- Конфликт интересов между автоматизацией и человеческим капиталом становится реальной бизнес-проблемой.
Тем временем на заводах Tesla происходит киберпанк в стиле "Чёрного зеркала".
Ради великого роботобудущего Tesla свернула во Фримонте производство старых электричек (Model S, Model X) и перебросила рабочих с инженерами на сборку роботов Optimus третьего поколения.
Но тут кожаные работяги внезапно начали что-то подозревать.
Чтобы обучать роботов, Tesla просила заводских рабочих надевать специальные костюмы с датчиками, сенсорами и прочей хитрой электроникой во время работы. Рабочие не будь дураками быстро смекнули, что эти самые роботы могут в скором времени часть из них отправить на биржу труда. Идея обучать собственную замену им почему-то не понравилась, и они начали жаловаться и сопротивляться этой затее.
В итоге Tesla пришлось свернуть сбор данных с обычных рабочих, выделить для этого отдельные команды и организовать специальные "тренировочные хабы", где уже специально нанятые люди показывают роботам, как правильно отбирать работу у остальных людей.
Кажется, заводчане оказались умнее программистов.
тут подробности
Кратко (AI)
Tesla столкнулась с протестом заводских рабочих, которые отказались носить датчики для обучения роботов Optimus, опасаясь потери рабочих мест. В результате компания была вынуждена изменить стратегию и создать отдельные тренировочные хабы с наемным персоналом для сбора данных.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖